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视频监控平台软件将迎来第二个繁盛十年
发布日期:2014/3/14
从目前视频监控平台发展现状来看,发展前景还是十分光明的,展望未来,视频监控管理平台市场发展有如下几个方面:
平台承载能力的提升
当前,随着平安城市项目的大规模开展以及跨区域性联网项目的兴起,系统建设规模越来大,如果作为系统核心的管理平台软件能力不够,那么系统是无法持续建设的。为了满足大规模、多用户的需求,多服务模块处理技术、多级目录服务构架被广泛应用,随之,管理平台软件能够支持的最大稳定运行视频监控点数和客户访问数就会提高,平台承载能力也将会大幅提升。
高清视频监控发展推动技术创新
随着网络视频监控的成熟,各级视频监控系统用户对图像质量要求的提高,高清视频监控也会成为未来视频监控市场发展方向。高速行驶车辆的牌照、一个人的面部特征,在高清视频监控技术的帮助下,都可以清晰显示。然而,高清监控也预示着需要更高的技术要求,如百万像素成像质量、高性能编解码以及IP网络技术,再加上强大的智能视频分析功能,这四类高技术的高标准要求使得在升级高清化监控系统的过程中,将对视频监控管理平台提出更高的发展要求。这种无形的压力却是百利而无一害,它会推动整个市场的技术革新,从而使科技创新能力领先的企业将会脱颖而出。
软件的集成化
软件集成整合能力考量了一套软件的系统方案解决能力。它既包括对已建系统的改造能力,也包括系统建成后可持续性发展能力,同时关系到是否可以充分满足用户的使用需要。如今的管理平台已不是简单的视频管理软件,而是需要实现对PC架构DVR、嵌入式DVR、NVR、IP摄像机以及报警设备等各类型设备的兼容,同时还要与城管路政、消防系统等各种安全防范系统通信联网,实现平台集成化管理。
平台智能化发展
智能视频分析技术可以让视频监控从被动走向主动,让监控者掌握主动权,充分体现出科技以人为本的伟大思想。智能视频分析技术可以通过复杂的识别技术自动判断人、物体和车辆,并可以对人的行为、人脸信息、车辆号牌等进行分析,为使用视频管理平台软件系统的用户提供所需要的信息。由于识别技术的智能自动分析能力,这样可以极大地节约人力成本、网络资源占用、存储空间等。
使平台软件能为更多的部门或者用户提供深入的服务。目前国内技术相对成熟的应用如车牌识别、人脸识别、视频测速等均属于智能化范畴,通过视频实现车型识别、对通过某一区域的车或人流量计数、对禁止左转、掉头、单行线、非停车区域等汽车违章行为进行识别等均属于智能化的较深层应用。据悉,国内大部分安防平台厂商都有在着手进行智能化方面的研究,应该说在未来几年时间里视频领域智能化研究将非常热门。